2004/12/22 | 10大趋势让你的工作大为改观!!
类别(网络应用) | 评论(0) | 阅读(63) | 发表于 10:16
不管你喜欢不喜欢，几年内甚至在几个月内，在你的日常工作中你就会碰到这些问题。
　　在过去的50年中，如果基本的设备运行技术的性能定义改变了一点，那么实现这些定义的技术、方法和知识就会迥然不同。
　　这有10项趋势，一些已经被严格地制定，另一些将会改变你的工作，让你的工作事半功倍。
　　
功能集成
　　历年来，许多管理的初衷是为了提高制造业的各种功能的集成。其中包括，整体生产维护、精益生产（lean manufacturing）、6 Sigma、持续改善 （kaizen）、全面质量管理、供应链管理、交叉功能和自我管理团队的组建等。其中的显著的特点是打破部门的界线，增加各种功能的协作。
　　生产、维护和其他功能有其自己的对IT的要求，而且是特殊要求。维护和生产计划表不断调整，很难区别是什么在控制，车间中的每个部分都对产品质量负责。工厂工程、财务和采购中的划分的界线越来越模糊。这些因素和技术正在融合，促进功能的更多的集成，如维护/操作和机械/电气。
　　这一情况将越来越常见，以后"这不是我的工作"这句话听到的几率就越来越小了。
　　
数据集成
　　数据集成与功能集成息息相关。但特别的是，在数据和各种数据来源的系统中，我们正不断寻求更多性能。计算机维护管理系统(Computerized maintenance management systems，CMMS)正逐步将范围扩大至企业资源管理(EAM)系统。CMMS中的采购和原料管理功能正在与其他协作购买和存货系统集成。生产和维护计划表也在相互协调。底层的操作数据帮助维护，并且反馈入其他企业系统中。
　　另外一个不断发展的数据集成的领域，指由原始设备制造商提供数据，对工厂维护计算机反馈。OEM商也提供原始的振动和噪音信号，如，润滑和定期检修计划可从CMMS中下载。
　　
智能设备，智能工厂
　　"Dark plant"的概念指，工厂实现全面自动化，无须工人操作，也就是说，连灯都不用开了，这种概念虽然现在很少被提及。但是我们正在不断努力，实现机械和设备自我监控，并提示其运行状况。
　　这方面的成功例子如汽车工业。各种各样的智能传感器和其他配件，正监控着汽车操作和识别问题或潜在问题。把你的车送到商店，技工第一件事就是插上电脑分析。这一发展方向也是将来的工业设备、系统和整个工厂要面临的。
　　机械设备虽然在自分析、自调整、自纠错的功能上不断增强，但人员的参与仍是必不可少的。只是维护的特性会改变，如我们必须处理更多的电子元件和系统。
　　
无线技术
　　工业工厂无线通信技术的使用不断增多，而且还将继续。有了特定的设备，数据、文本和图表可以传送到工厂的任何地方。同样，机械和系统能相互通信，无须连线。可以省却硬连线费用，而且增加了无线连线带来的灵活性。
　　
重视资产
　　工业管理者开始从新的角度看待他们的物质资产（physical asset），认识到他们对生产力和收益率的重要性。既而，工厂工程师则被要求提高其业务或财务技术，从而更好的与管理者沟通。未来，你会更多的涉及业务报告和计划，最大限度的增加资产回报率。
　　
外包
　　现在，作为工业的一条准则，外包的趋势将会不断扩大。虽然此前有外包服务情况不佳的报道，但不管怎样，是否外包将成为业务增长的决断之一。像许多其他的管理者一样，工厂工程师需要在精准的业务分析的基础上进行调整决策。外包不是意味着推委责任，工厂工程师要确保承接者按预期目标完成。
　　
信任技术支持服务
　　许多因素的合并使外部的技术支持服务成为必要。在这些因素中，设备和系统的复杂性不断增加，需要更多的专业知识，人才短缺，和相关费用。
　　为适应这些情形，原始设备制造商等正不断提供技术服务，涉及每个领域，从传统技术支持到全部监视和维护程序。
　　
预测性维护和可靠性
　　资产最佳化的一个重要因素就是保证能尽可能100%的实现即定目标。概念是简单的，但实现起来就没这么容易了。但是可以通过如预测性维护(predictive maintenance，PdM)和以可靠性为中心的维修(reliability-centered maintenance，RCM)等方法。
　　
技术人员的匮乏
　　技术人员缺乏的局面仍将持续。为了解决这个问题，工厂工程师需参与更多的员工培训项目，包括企业内部或是外部的。内部培训要提供培训时间、课程、资源和设备；外部培训就需要参加一些教育机构的各种课程。
　　许多机构正在从事此事，如美国国家制造业协会(National Association of Manufacturers，NAM)和制造业技术标准委员会(Manufacturing Skills Standards Council，MSSC)等。培训这项工作正不断继续，不断扩大。
　　
"半辈子"知识
　　技术的革新日新月异，因而工程师必须不断扩大自己的知识面，不断自我学习。如何看待这个问题呢？有种说法是"半辈子"知识，也就是说我们的知识一半是过期的了，我们现在使用的80%的技术在3、5年内就会被淘汰。
　　在《爱丽斯梦游仙境》中，皇后对Alice说，要想胜，就得以双倍的速度跑。也许，这才是真正的制胜之道。
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